凌華聚焦實體AI落地　機器人、醫療、半導體三引擎齊發

當多數企業仍在討論AI概念之際，凌華科技已悄然將邊緣AI從願景落實為具體營收。這家成立逾30年的工業電腦老將，在2026年正式邁入「實體AI」（Physical AI）的商用元年。根據凌華最新公布的2026年第一季財報，公司BB Ratio（接單出貨比）已從2025年的1.2攀升至1.5以上，Design Win新增17個專案，未來三年累計訂單金額上看9000萬美元。美國市場營收年增率更高達100%，成為凌華成長最快的單一市場，印證Edge AI應用正以超乎預期的速度從概念走向規模化落地。

凌華總經理黃怡暾在法說會上點出一項關鍵趨勢：「市場對Edge AI的需求已逐漸從Data Center延伸至邊緣端應用，包括機器人、自動化、交通、醫療與半導體設備等領域，都開始出現實際導入案例。」他強調，凌華目前在機器人領域已完整布局協作機器人（Cobot）、自主移動機器人（AMR）與人形機器人三大範疇，並整合GPU加速運算、運動控制、光學雷達（LiDAR）與機器視覺融合技術，為Physical AI應用提供最強大的邊緣運算心臟。

2026年3月，凌華正式發表全新世代邊緣AI平台DLAP-IGX系列，搭載NVIDIA IGX T7000處理器，這款產品瞄準的正是人形機器人與高安全性自主系統的嚴苛需求。相較於前代NVIDIA IGX Orin平台，IGX Thor在整合式GPU（iGPU）的AI運算效能提升最高8倍，獨立GPU（dGPU）AI運算效能提升2.5倍，同時提供2倍的連線能力與4倍的能源效率提升。這意味著大型語言模型（LLMs）與視覺語言模型（VLMs）首次可以在邊緣端以即時推論的方式運行，徹底擺脫對雲端的依賴。

凌華嵌入式運算平台事業群總經理陳少華進一步說明：「結合NVIDIA Blackwell架構與凌華的強固設計能力，我們讓客戶能在過去難以部署AI的環境中實現Physical AI應用。」他透露，DLAP-IGX系列的設計理念是為工業機器人與人形機器人提供一個「功能安全」與「高效能AI推理」兼備的運算平台，填補長期以來邊緣AI市場缺乏同時滿足這兩項需求的硬體解決方案缺口。

在半導體製造領域，凌華的Edge AI解決方案已滲透至前段製程、後段封測與光通訊設備等多個環節。黃怡暾指出，受惠於CoWoS、CPO與先進封裝需求的爆發性成長，凌華2026年首季半導體客戶拉貨動能明顯升溫。這類設備對運動控制的精度要求極高，同時需要邊緣AI視覺技術進行即時缺陷檢測，凌華多年來在高速量測與機器視覺領域累積的技術底蘊，正好與這波先進封裝擴張商機高度契合。

凌華在半導體產業的另一項布局亮點，是與訊連科技合作開發的無塵室空氣浴塵（Air Shower）控管方案。這套系統利用凌華的員工行為偵測技術，結合訊連FaceMe人臉辨識功能，確保半導體廠員工進入無塵室前確實完成空氣浴塵作業，大幅降低人為因素導致的無塵室污染風險。凌華同時與比利時影像擷取模組供應商Euresys合作，開發高精度運動控制CoWoS製造方案，搭載SuperCAT控制器MVP 6200，結合光學字元辨識（OCR）與AI視覺檢測技術，用於半導體先進封裝的光學自動對焦與品質判讀。

智慧醫療是凌華第三大成長引擎。凌華與友達光電合作開發All in One Panel PC，並升級為Edge AI Panel PC，整合AI運算、高階顯示與醫療影像應用。黃怡暾透露，醫療科技（MedTech）業務目前已佔凌華整體營收的15%至16%，是公司最穩定的營收來源之一。這類產品需要同時滿足醫療法規的嚴苛要求與AI運算的高效能需求，進入障礙極高，凌華多年深耕的強固設計與國際認證能力構築起綿密的競爭護城河。

凌華在人形機器人市場的布局也傳出好消息。公司先前宣布將瞄準人形機器人項目，目前正與多家美國及中國大陸的新創公司展開合作，應用領域以軍事及特殊嚴苛場域為主。凌華布局人形機器人採「兩路並進」策略：內部方面持續開發自有AI邊緣運算系統與運動控制平台；外部方面則透過轉投資方式入股AMR自主移動機器人公司法博智能（FARobot），與鴻海、致茂電子等大廠共同打造機器人產業生態系。凌華透露，目前手上已累積74個案子，預計至年底增至90個，前三季已接獲訂單金額超過3億美元，相當於近百億新台幣。

凌華更宣布看好地端訓練AI模型需求在醫院或半導體產業大量發生，第4季起將推出自有AI Training Server（邊緣AI訓練伺服器），鎖定醫療、機器人、半導體等需要在地端（Local/Edge）進行訓練以保護資料安全的客戶需求，視為未來新成長動能。黃怡暾強調，邊緣AI市場的爆發才剛開始，凌華過去數年在軟硬體整合、生態系結盟與垂直應用場域所投入的心血，正在2026年迎來收成的季節。